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发布时间:2021-09-25 00:07:00 作者:理想动力
谈及世界工业机器人,就绕不开以发那科、库卡、ABB、安川电机为代表的四大家族,在亚洲市场,它们同样举足轻重,更占据有中国机器人产业70%以上的市场份额。那么,机器人四大家族的产品都有哪些各自的特点,优劣势分别是什么?
四大家族在各个技术领域内各有所长,ABB 的***领域在控制系统,KUKA 在于系统集成应用与本体制造,发那科在于数控系统,安川在于伺服电机与运动控制器领域。
瑞士ABBABB总部坐落于瑞士苏黎世。业务涵盖电力产品、离散自动化、运动控制、过程自动化、低压产品五大领域,以电力和自动化技术为名。ABB强调机器人本身的整体性,以其六轴机器人来说,单轴速度并不是快的,但六轴一起联合运作以后的***度是很高的。
然而,由于环境通常是复杂和无结构化的(例如混乱的场景),有时机器人很难找到合适的位置来抓住物体。因此,我们研发了一种新型智能抓取机器人,结合深度强化学习方法,赋予机器人主动探索感知的能力,解决了AffordanceMap方法的缺陷,使得机器人能够改善抓取环境,提高了机器人在复杂环境下的抓取成功率。2.系统总览我们设计的主动探索机器人系统的工作流程如图所示。首先,系统通过RGB-D相机得到场景的彩图像和深度图像,基于这两幅图像,利用深度神经网络计算出AffordanceMap。然后,我们提出了一个度量?来评价当前的AffordanceMap的可信度。如果?达到阈值,复合机器人手将执行抓取操作。否则,将得到的RGB图像和深度图像输入到深度Q学习网络(DQN)中,得到应采取动作的位置和方向,引导复合机器人手通过推动物体给环境带来适当的干扰。这个过程将不断循环,直到环境中的所有对象都被成功地拾取。3.研究方法3.1机械手设计现在主流的机械手主要有两种:吸盘式机械手和手爪式机械手。这两种结构各有利弊,将两者结合的机械手成为了新的趋势。因此,我们设计了一种将吸盘结构与手爪结构复合起来的新型机械手。
在工业领域中,这些组件包括环境条件的变化,传送,定位,处理接口,振动,环境光,温度,灰尘,油,水,和其他电磁辐射。在***条件下,有时需要增大用于视觉检测组件的保护。典型的例子是在一个相对干净的环境中使用某些相机的需求。但是,一般情况下,可以直接在工业环境中使用,以满足工业相机。由于受到外界的影响,即使是稳定的视觉信息系统也常常不能令人满意。例如,振动可能会直接导致图像进行模糊和失真,而可变部分企业可能会出现导致社会产生各种不同的图像,长时间曝光会导致中国运动物体的图像清晰度失真。二、环境影响环境对视觉检测硬件的影响不仅会破坏硬件本身,而且会影响测量结果。例如,在温度变化的环境中,大多数工业相机可以工作在-5度到65度之间。在实际环境中,过高的温度通常会给相机成像带来噪音。然而,这可以通过改进照明方法来提高信噪比。另外,温度也会影响led光源的性能。随着led温度的升高,其亮度降低,可以通过光源控制器进行补偿。发光二极管本身产生的热量也会加速老化甚至直接报废,因此需要良好的散热设计。上海磐云科技有限公司简称磐云科技,专注非标定制自动化设备的研发和生产,企业于2014年2月成立,企业总人数100余人,研发总部设立在魔都上海,位于江苏太仓的生产制造基地累计投入6000万,占地23000m2,目前企业年营收已超亿元。磐云科技自成立以来,得到来自3C消费电子、汽车、半导体行业、IOT物联网等行业客户的认可与支持。磐云科技取得的***技术为多轴协同控制技术、机器人机界面调控技术、高速图像处理技术、激光定位测量技术、产品组装与包装系统集成等***技术。
尽管有很多3D传感器和摄像机可供使用,例如激光三角测量,带有伪随机码型发生器的立体声传感器等,但是为了实现快速的系统开发,开发工具链有很大差距。例如,许多OEM当前使用开放式标准3D传感器,从头开始编写程序应用程序,或使用“封闭式”系统进行工具配置,这通常很昂贵。高速机载图像处理可能需要具有现场可编程门阵列(FPGA)的3D传感器,从而使非FPGA程序员可以在软件包中部署3D图像处理算法。另一个挑战是从人工智能和深度学习中获取信息的能力。大的挑战是区分作与实质。现实情况是“许多人工智能和深度学习算法有时太麻烦了。尽管视觉检测应用程序受益于深度学习算法,但是这些算法不能解决所有问题。与传统编程相比,当人们想达到99%以上的准确性所需的努力时,这一点尤其明显。尽管如此,这项技术确实占有一席之地,并将在未来几年继续发挥重要作用。
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