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发布时间:2021-11-15 00:57:00 作者:理想动力
谈及世界工业机器人,就绕不开以发那科、库卡、ABB、安川电机为代表的四大家族,在亚洲市场,它们同样举足轻重,更占据有中国机器人产业70%以上的市场份额。那么,机器人四大家族的产品都有哪些各自的特点,优劣势分别是什么?
四大家族在各个技术领域内各有所长,ABB 的***领域在控制系统,KUKA 在于系统集成应用与本体制造,发那科在于数控系统,安川在于伺服电机与运动控制器领域。
瑞士ABBABB总部坐落于瑞士苏黎世。业务涵盖电力产品、离散自动化、运动控制、过程自动化、低压产品五大领域,以电力和自动化技术为名。ABB强调机器人本身的整体性,以其六轴机器人来说,单轴速度并不是快的,但六轴一起联合运作以后的***度是很高的。
因此,如果机器人连续3次在同一物体上发生故障,我们就将该次实验定义为失败,而如果机器人成功抓取场景中的前10个物体,我们就将该次实验定义为成功。我们使用经过主动探索优化后的AffordanceMap与只使用AffordanceMap系统进行了20个不同场景的抓取实验。记录每次操作的结果。实验结果表明,在主动探索优化后,系统在抓取成功率和实验成功率方面均表现得更好。与仅用AffordanceMap相比,增加主动探索降低了重复无效操作出现的可能性,使得系统对环境的适应能力更强。主动探索前主动探索后4.结论在这项工作中,我们提出了一种新型的机器人抓取系统,该系统包括一个吸盘和一个平行手爪的复合机械手。同时,系统采用了基于DQN的主动探索方法,实现了在复杂环境下对目标的智能抓取。通过机器人主动探索和改变环境,能够得到一个更好的AffordanceMap。实验结果说明,使用复合机械手进行抓取效率更高。
因此,在智能化技能不断融入到制作业的大趋势下,使用***的认知视觉检测技能替代人来完结产品质检进程已经成为制作企业的一致。IBM为制造业质检过程赋能针对传统制造企业质检过程面临的挑战,IBM利用领的可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检解决方案方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术,通过标准化、自动化、智能化的手段,端到端实现电子制造全位质量检测的技术。与目前制造企业关注的机器视觉检测技术有所不同,IBM认知视觉检测技术不断能根据质量缺陷标注来分离不合格的产品,还可以对存在的质量问题进行自动标注和反馈,通过不断的标记来训练模型,并将更新的模型反馈到产线上的边缘分析系统,进一步提升产品检测的***度。IBM认识视觉检测系统部署在工厂的产线边,通过产线上的物品进行拍摄,获取产品的立体三维图像实时检测与分析,同时将图像以及检测结果反馈给生产执行系统与设备。检测流程大约的检测流程:IBM知道视觉检测体系对产线上的产品进行全位的立体摄影,由边线剖析体系对相片进行实时的剖析,以判别产品的是否存在质量问题。同时,后台的中央练习体系也会及时的获取拍照的相片,经过对存在质量问题的产品进行符号来练习模型,将更新的模型再反应到边际剖析体系,完结信息的闭环。
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