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天津工业水切割机器人产品介绍「理想动力」

发布时间:2021-11-19 07:19:00        作者:理想动力










天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体,专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。主营:全自动口罩机、打磨机器人、分拣机器人、焊接机器人、码垛机器人、喷涂机器人、压铸机器人等,欢迎各位致电来访!



库卡(KUKA)库卡于1898年在德国奥格斯堡建立,初主要专注于室内及城市照明,不久后开始涉足其他领域。库卡公司主要客户来自汽车制造领域,同时也专注于向工业生产过程提供***的自动化解决方案,更涉足于医院的科造影。

***领域库卡机器人可用于物料搬运、加工、点焊和弧焊,涉及到自动化、金属加工、食品和塑料等产业。

技术:操作简单,但故障率较高美的收购库卡的事件可谓让库卡火了一把。如果说ABB是汽车中的奔驰,那么库卡就是汽车中的宝马,虽说同是汽车,但是宝马的返修率要高于奔驰。

据悉,相对于ABB、发那科等机器人,库卡机器人的返修率是较高的。有知情人士反应,曾使用过库卡的机器人,几乎每天都有一台机器人出故障。

库卡在国内销售的优势在于二次开发做的好 ,就算是完全没有技术基础的小白一天之内就可以上手操作;在人机界面上,为了迎合中国人的习惯,库卡做得很简单,就像玩游戏机一样好用,相比较之下,日系品牌的机器人的控制系统键盘很多,操作略显复杂。

值得一提的是,库卡在重负载机器人领域做的比较好,在120KG以上的机器人中,库卡和ABB的市场占有量居多,而在重载的400KG和600KG的机器人中,库卡的销量是多的。

分析KUKA目前正在加快布局中国市场本土化服务,开拓西南新领地,未来在汽车装备领域将持续发力。而美的收购KUKA事件已被载入史册,对两***的影响力及市场反应度都产生了重大的影响,未来美的+KUKA产生的联合效应同样值得期待。


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自动化(Automation)是指机器设备、体系或进程(出产、办理进程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过主动检测、信息处理、分析判断、操作控制,实现预期的目标的进程。在以前,人们提起主动化,大多数认为是由人力手工操作转变成人力经过操作机器机械进行作业的一门技能。跟着主动化的普及应用,人们开始发现,实践上主动化不仅仅是单纯的操作工具变换,它全的代替了人的体力与脑力劳动,能够主动地进行运作。如今,机器视觉“加盟”外观检测设备,让自动化晋级成了一个独立完整的体系,也增加了机器视觉技能的应用领域。我们知道,机器视觉体系首要包含光源、镜头、高速相机、图画采集、图画处理软件等这几个部分,其技能原理是使用本身配备的感测视觉机器,实现人眼的视觉辨识功能。如果说之前在人们的认识中,主动化已经拥有了双手与大脑,现在因为机器视觉“加盟”主动化的行为,能够说是为主动化技能又装上了眼睛。一台具备大脑、眼睛与双手的机器***有能力替代人力,主动完成作业项目。机器视觉“加盟”外观检测设备后对人工检测的替代,是大势所趋的结果。为什么呢?我们在以下三个方面进行分析:首先,厂家目前面临招人难、薪酬要求高的局势,在劳动力方面所需花费越来越多,主动化技能就可认为厂家节省很大的人力需求。其次,机器视觉独有的非触摸性主动化检测技能,增加了***性,对于一些需要在恶劣环境下的作业要求,也能够得到很大的改善。后,机器视觉能快速获取信息,简单自动处理,大大提高了出产功率和主动化程度以及信息的整合能力。所以外观检测设备可以说是爆人工检测,这也将成为大势所趋。


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当前,随着视觉可视化技术的快速发展,传统依赖于人来完成的产品缺陷检测过程正在逐步被更加***的智能化视觉系统所替代。同时,作为推进工厂智能化的重要手段,视觉检测技术应用的逐步落地,也在引发制造企业对视觉检测技术的关注。制造业传统质检手段面临的挑战在制造业,传统的产品质检过程基本都是依赖于人来完成,依据人员的经验来检测和判断产品是否合格或能进入到下一道工序。但随着业务量的增多,依赖人员的产品质检方式正在面临巨大的挑战。首先,业务量的不断增加需要企业招聘更多的质检人员参与进来才能保证产品的终质量。但这会极大的增加人力成本投入,通常情况下,由于质检岗位价值体现度不高,职位的吸引力比较低,招工异常困难。其次,由于人工质检容易受到个人情绪、态度以及经验的影响,很难保证很高的产品合格率,而且传统质检设备存在准确率低、误报率高和灵活性差等问题。第三,数据价值无法得到充分的发挥。由于传统质检大多依赖于人工来完成,很多有价值的数据无法及时进行采集,数据没有被记录,就无法对检测过程的数据进行有效分析,影响工艺的改进。因为传统的依赖人工的质检进程存在诸多问题,即影响功率也提高了成本,更无法经过对检测进程数据的收集来改善产品设计工艺和质量,严重制约了企业市场竞争力的提高。


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中国是红枣的主要出产国,红枣作为我国的一个重要经济作物,对其进行质量检测和分级的要求越来越高,目前传统的检测分级手段主要有:1)手工分类:在国内外具有成熟的分类方法,利用反转分式和传送带式分级台,这两种方法是用肉眼区分,存在分级精度低,视觉疲劳,分级效率低的问题,造成了红枣及其他农产品分级销售困难和出口困难等问题。2)机械化分级:大小分级机及重量分级机,这种方法只能根据农产品的大小和重量分级。尺寸分级机的工作原理一般是利用孔、间隙等方式来判断水果大小,然后根据水果横径的大小进行分级。重量分级机是根据水果重量进行分级,应用于红枣等特殊果类时不能兼顾其表面裂缝、痕、霉变等重要特质。3)光电分级:目前使用普遍的分选方法,它是利用农产品表面对不同波长范围内的光的吸收和反射来分析其颜色特征,从而决定水果的质量等级。按照光的波段范围来分,可分为可见光检测和近红外检测。但是这个方法仅仅对果蔬的表面颜色特征进行判断,而忽略其它方面的特征,故存在很大的片面性,不适合红枣或其他果蔬品质面检测的需要。


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