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发布时间:2021-11-19 19:09:00 作者:理想动力
工业机器人是一种典型的机电一体化数字化装备,还是机械类的一种机器,不过技术附加值比较高,能替换繁琐的人工流水线操作活儿,而且效率,工作时间长,出错率少,它是由操作机,控制器,伺服驱动系统和检测传感器装置构成,是一种仿人操作自动控制,可重复编程,能在三难空间完成各种作业的机电一体化的自动化生产设备,特别适合于多品种,变批量柔性生产线。
工业机器人涉及众多领域,包括汽车制造,食品行业,五金电子,电器等行业,它又分不同的工作站:上下料,焊接,抛光打磨,装配,喷涂,码垛等工序。由原来的人工产线更迭为机器人自动化生产线,不仅管理更方便,效率也大大提高。
人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于宏观概念的,并不是一种运作的机器,它是计算机科学的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
谈及世界工业机器人,就绕不开以发那科、库卡、ABB、安川电机为代表的四大家族,在亚洲市场,它们同样举足轻重,更占据有中国机器人产业70%以上的市场份额。那么,机器人四大家族的产品都有哪些各自的特点,优劣势分别是什么?
四大家族在各个技术领域内各有所长,ABB 的***领域在控制系统,KUKA 在于系统集成应用与本体制造,发那科在于数控系统,安川在于伺服电机与运动控制器领域。
瑞士ABBABB总部坐落于瑞士苏黎世。业务涵盖电力产品、离散自动化、运动控制、过程自动化、低压产品五大领域,以电力和自动化技术为名。ABB强调机器人本身的整体性,以其六轴机器人来说,单轴速度并不是快的,但六轴一起联合运作以后的***度是很高的。
实验内容在真环境中,我们添加了一个UR5机械臂和一只机械手来实现主动探索的过程,并使用Kinect像机来获取视觉数据。为了模拟一个杂乱的环境,我们在场景中添加了11个块作为操作对象,并手动设计了几个具有挑战性的场景进行评估。实验结果表明,我们的模型相比于随机操作具有更***的改善环境的能力。我们的模型能在更少的操作数内完成实验任务,更快地完成改善操作环境的任务。在真实场景中,为了判断经过主动探索优化后的AffordanceMap相比与只使用AffordanceMap相比是否能更好的完成抓取任务,我们分别使用两种系统来完成实际的抓取任务,我们选取了四十种物品来构造抓取场景测试两种系统在抓取控制上的能力。真实实验的评价指标不同于模拟实验,同时真实实验对系统的评价也更加科学,有说服力。在实验过程中,我们发现,当AffordanceMap大值处的物体不能被抓取时,机器人会重复这个操作,因为环境没有改变,所以网络输出的抓取位置也不会改变。
人类视觉的适应性很强,能够在复杂及变化的环境中识别目标,具有级智能,运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标,以及总结规律,虽然人类视觉对色彩的分辨能力强,但是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差,一般只能分辨64个灰度级,在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果,不能观看微小的目标。机器视觉则不同,机器视觉的灰度分辨力很强,就目前来说,一般可以使用256灰度级,采集系统具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机,通过备置各种光学镜头,可以观测小到微米大到天体的目标。机器视觉对环境的要求不高,适应性极强,另外可以根据需要添加防护装置。机器视觉的快门时间很快,可达10微妙左右,告诉相机帧率可达到1000以上,处理器的速度也越来越快。虽然可以利用人工智能机神经网络技术,但机器视觉的智能很差,不能很好地识别变化的目标,受硬件条件的制约,目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差,但具有可量化的优点。
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