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发布时间:2021-11-29 16:15:00 作者:理想动力
在工业4.0时代背景下,图像处理、光学成像、传感器、处理器等技术的快速崛起与发展,使得工业智能机器人产业市场呈现爆发式的增长趋势,而机器视觉作为充当工业机器人“眼睛”的重要角色,也受到***范围内高装备制造行业的持续关注。随着中国制造2025的不断深入发展,机器视觉在人们日常生产生活中的应用越来越广泛,从工业生产到金融、安防以及交通领域,机器视觉的进步在推动包括制造业在内的众多行业快速转型中产生了举足轻重的作用。作为中国乃至世界机器视觉领域的后起之秀,东莞市埃法智能科技有限公司凭借来自于TheKingdomofBelgium***研发团队的技术支持及国内精英研发团队的攻坚克难和不断创新,所研发出的全新一代深度学习检测套件系统ALFA自问世以来,便受到了相关行业的瞩目,帮助产品检测、精密测控以及自动化生产线等领域创造了巨大的社会、经济效益。ALFA提供基于工业图像分析的深度学习软件。ALFASystem基于卷积神经网络算法开发的,模块化地解决机器视觉的各种问题,是一款优化可靠的可现场测试的软件解决方案。它可以完成检测与分类的编程中不可能完成的挑战,这为不少具有挑战性的机器视觉应用提供了一个强大、灵活的且明确的解决方案。埃法智能科技有限公司在金属尺寸检测方面,基于ALFASystem所提供的金属片尺寸测量视觉检测系统设计方案可用于金属边缘尺寸的检测,
所谓机器视觉,就是用机器代替人眼来做测量和判断。是指通过机器视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,那么工业自动化为什么需要机器视觉检测技术呢?主要表现如下几个地方。确性和重复性,由于人眼有物理条件的限制,在确性上机器有明显的优点,即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。
IBM认知视觉检测技术的四大优势:(1)可靠的检测能力:IBM认知视觉检测技术能实现100%全位的详细检测、全自动化效、高检出率、低误报率的检测水平,利用自主化的学习能力实现检测能力的不断提升,保证产品检测质量越来越稳定。(2)赋能工艺改进:IBM认知视觉检测技术可以使用标准化工艺自动修复缺陷,实现产品质量与生产工艺参数、环境数据的关联性分析,促进生产质量的综合改进。(3)易于扩展:IBM认知视觉检测技术使用通用拍照设备与分析设备,降低采购与维护成本。模型自动部署升级,没有维护窗口。面对新产品或新品调整,仅需数天时间,无需人工过多干预。新增产线只需要较低额外投资,投资总成本低于传统光学检测手段。(4)经济效益:IBM认知视觉检测技术可以将人工成本降低2/3以上,大幅降低人员招聘需求和培训成本。同时能及早发现问题,降低原材料的损失程度,避免了因产品质量导致的赔偿、召回、品牌价值等损失
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