企业等级: | 普通会员 |
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发布时间:2021-12-20 02:37:00 作者:理想动力
在抓取物体的过程中,两个手指处于打开状态,吸盘处于缩回状态。确定抓取点后,吸盘弹出,与被抓取物体表面紧密接触。然后,空气泵在吸盘中产生负压,从而吸取物体,然后,推杆缩回,带动物体到达两个手爪之间,后,机械手爪闭合抓取物体以保证抓取的稳定性。3.2深度强化学习方法为了解决复杂环境下AffordanceMap出错的问题,我们将主动探索引入我们的抓取系统中。与只使用一张静态的AffordanceMap进行抓取操作判断不同,机器人会根据当前对AffordanceMap的度量情况,主动探索和改变当前场景,直到新场景对应的AffordanceMap足够好。我们利用DQN训练模型,该模型能够根据当前场景的AffordanceMap和RGB-D信息,输出一个合理的动作改变场景。我们的网络结构基于U-NET,输出亚像素级别的操作点位置。U-NET是近年来提出的一种强大而轻量化的图像分割网络结构,结合了多层上下采样模块和残差的方法,从而在输出像素级语义信息方面具有很高的性能。为了尽可能缩小网络的尺寸来加快输出和收敛速度,我们将U-NET典型结构进行调整,仅使用了一次上下采样,并将输入的RGB-D图像调整为四分之一分辨率。
产品出厂做外观检测是磁性元器件生产过程中一道至关重要的工序,而我国大部分企业还采用人工检测手段,即工人将线上产品通过肉眼或触摸,逐一判断产品是否符合生产要求,一般涉及尺寸检测、外观缺陷检测、磨损划痕等几个方面。人工检测存在多种弊端,如人长期在高强度灯光下目测,靠经验的方法来判断,劳动强度大,检测精度低,容易产生漏检和误检,不能完全保证产品的质量,从而导致产品整体质量跟不上端产品需求。致力于机器视觉及图像处理技术的思普泰克智能制造,发现了磁性元器制造商的痛点着力研发机器视觉自动化检测设备,自动化检测设备就是用机器代替人眼来做测量和判断,主要特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉自动化检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉自动化检测设备在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且在应用中占据着举足轻重的地位,是产品迈向端化的有力保障。为更好地帮助磁件企业解决产品出厂品检问题,思普泰克智能制造会不断完善机器视觉自动化检测设备,提高磁性元器件的检测效率,检测精度及磁性元器件产品出厂质量,以磁性元器件产品出厂零瑕疵为极目标。机器视觉自动化检测设提高磁性元器件产品出厂质量
因为在工业检测上,人工检测通常存在以下缺点:1、某些环境恶劣,存在人身安全隐患;2、人的变动因素较多,且人眼容易疲劳,在检测***度上不能一直保持,容易出现误差;3、人力成本逐渐增加,增加生产成本。通过应用高速相机,将机器视觉技术融入自动化生产中,可以实现生产流水线化,既可以提升工作环境的安全性,又提供生产效率,从长远来看还可以减低成本。我们的自动对焦视频显微镜可以非常方便的检测细小的产品外观,瑕疵问题,快效。随着高速相机越来越为人熟知,越来越普及,其运用的领域将越来越多,对我们生活的影响也将越来越广。广东全帝科技有限公司是一家专注于机器视觉***算法研究,视觉检测设备,CCD光学检测设备,机器视觉定位检测,非标自动化设备,视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。目前自主研发针对工业生产制造企业的Smartmake视觉检测系统,已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用,在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时,还可以大幅节约人工成本,是制造业在面向工业4.0时代的佳选择。
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