企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
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发布时间:2021-12-25 10:11:00 作者:理想动力
谈及世界工业机器人,就绕不开以发那科、库卡、ABB、安川电机为代表的四大家族,在亚洲市场,它们同样举足轻重,更占据有中国机器人产业70%以上的市场份额。那么,机器人四大家族的产品都有哪些各自的特点,优劣势分别是什么?
四大家族在各个技术领域内各有所长,ABB 的***领域在控制系统,KUKA 在于系统集成应用与本体制造,发那科在于数控系统,安川在于伺服电机与运动控制器领域。
瑞士ABBABB总部坐落于瑞士苏黎世。业务涵盖电力产品、离散自动化、运动控制、过程自动化、低压产品五大领域,以电力和自动化技术为名。ABB强调机器人本身的整体性,以其六轴机器人来说,单轴速度并不是快的,但六轴一起联合运作以后的***度是很高的。
垃圾分类是今年的一大热词,科博会上专攻垃圾分类机器人赚足眼球。科博会1B展馆内,北京安麒智能科技有限公司带来的“模块化智能资源分拣机器人”,在现场不知疲倦地为观众表演绝活儿——给垃圾分类。今天上午,科博会上***快机器人,机器人人工智能垃圾分类系统吸引不少参观者驻足。本报记者武亦彬摄不规则的木头、砖头,各式各样的塑料瓶、易拉罐,源源不断来到传送带,正上方的机器人通过摄像头“眼睛”一扫,识别出来物体的大小、特征,“大脑”迅速判断,立即干脆利落地张开机械手,把垃圾抓起,分类放到不同的箱子里。“机器人每小时能抓2400次,相当于抓一次1.5秒。”不论是50厘米长的大块木头,还是10厘米长的小砖块、易拉罐,只要在机器人抓取范围内,分拣机器人都不会“放过”。机器人每次大抓取重量是20斤。“识别非常难,因为垃圾是不规则、非标准的。”公司总经理李高强介绍,做到这些关键的就是人工智能。从2017年开始,团队就开始研发人工智能机器人,人工智能需要融入各行各业,在选择细分落地方向时,团队选择当时的“冷门”——还不受关注的垃圾分类。
然而,由于环境通常是复杂和无结构化的(例如混乱的场景),有时机器人很难找到合适的位置来抓住物体。因此,我们研发了一种新型智能抓取机器人,结合深度强化学习方法,赋予机器人主动探索感知的能力,解决了AffordanceMap方法的缺陷,使得机器人能够改善抓取环境,提高了机器人在复杂环境下的抓取成功率。2.系统总览我们设计的主动探索机器人系统的工作流程如图所示。首先,系统通过RGB-D相机得到场景的彩图像和深度图像,基于这两幅图像,利用深度神经网络计算出AffordanceMap。然后,我们提出了一个度量?来评价当前的AffordanceMap的可信度。如果?达到阈值,复合机器人手将执行抓取操作。否则,将得到的RGB图像和深度图像输入到深度Q学习网络(DQN)中,得到应采取动作的位置和方向,引导复合机器人手通过推动物体给环境带来适当的干扰。这个过程将不断循环,直到环境中的所有对象都被成功地拾取。3.研究方法3.1机械手设计现在主流的机械手主要有两种:吸盘式机械手和手爪式机械手。这两种结构各有利弊,将两者结合的机械手成为了新的趋势。因此,我们设计了一种将吸盘结构与手爪结构复合起来的新型机械手。
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