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天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体，专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。主营：全自动口罩机、打磨机器人、分拣机器人、焊接机器人、码垛机器人、喷涂机器人、压铸机器人等，欢迎各位致电来访！

打开智能货柜收取网购物品，使用EMS给远方亲友寄份家乡滋味……如今人们的生活离不开快递服务。今天是第49个世界邮政日，记者上午走进北京邮政综合处理中心，近距离了解邮政的现代化服务。也许，这样几个数字可以说明北京邮政发展的现状：北京邮政快递业务量和业务收入皆居***第五位；人均使用快递、信函和订阅报刊量居***第二位。目前，电子面单使用率超95%；全行业使用新能源车达到2000辆；全市9800处布放近1万组智能快递柜……分拣用上智能机器人圆形地盘的智能机器人托着一箱箱货物，平稳地移动着，准确地将货物送到地点。记者上午在邮政综合处理中心看到，刚刚启用的AGV邮政智能搬运机器人负责邮件驳运工作，巧妙躲避障碍物防止“交通事故”。信件分拣智能机器人双层分拣机信函分拣“以前在操作场地说话要靠喊，现在这个机器人大幅降低噪音污染。”据邮政综合处理中心上午介绍，AGV邮政智能搬运机器人，替代部分人工盘运，还可以自动识别、调整笼车方向。

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混杂的是垃圾，分开的就是资源。”李高强表示，每年拆迁、装修、生活垃圾那么多，填埋和焚烧都面临着难题，将垃圾通过分类实现资源化是必然选择。但现在垃圾分类有不少还依靠“人海术”，让一堆人在处置线上分拣，灰尘、噪音、人身伤害等工作环境恶劣。还有的是靠传统机械，但同样也存在问题——垃圾太复杂，难以分拣干净，结果只会把一大堆垃圾分成若干小堆垃圾。李高强说，通过把机器人编组，6个机器人组成一套装修垃圾智能分拣处置线，有的拣木头，有的拣塑料瓶，有的拣易拉罐，有的分拣混凝土，就可实现每年15万吨的装修垃圾资源化精细分拣规模。“远期目标是，能让机器干的，全部让机器干。近期目标是，人只干一点点，剩下的留给机器。”垃圾分类做到干湿分离很重要。如果干湿垃圾不分离，干垃圾的资源化价值就打折扣，资源化成本也会大大提高。李高强说，“生活垃圾在前端如果能做到干湿分离，70%到80%的资源价值就已经产生了。”这样的话，湿垃圾可拿去堆肥，干垃圾通过转运站、资源化工厂，就能进入资源化阶段。

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尽管有很多3D传感器和摄像机可供使用，例如激光三角测量，带有伪随机码型发生器的立体声传感器等，但是为了实现快速的系统开发，开发工具链有很大差距。例如，许多OEM当前使用开放式标准3D传感器，从头开始编写程序应用程序，或使用“封闭式”系统进行工具配置，这通常很昂贵。高速机载图像处理可能需要具有现场可编程门阵列（FPGA）的3D传感器，从而使非FPGA程序员可以在软件包中部署3D图像处理算法。另一个挑战是从人工智能和深度学习中获取信息的能力。大的挑战是区分作与实质。现实情况是“许多人工智能和深度学习算法有时太麻烦了。尽管视觉检测应用程序受益于深度学习算法，但是这些算法不能解决所有问题。与传统编程相比，当人们想达到99％以上的准确性所需的努力时，这一点尤其明显。尽管如此，这项技术确实占有一席之地，并将在未来几年继续发挥重要作用。

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在这一进程中，剖析结果都会由人工复判和审阅。IBM认知视觉检测体系的使用优势也十分显着。首先是利用体系替换了人来完结产品质量检测进程，极大的下降了企业对之间人员的需求，并下降了本钱。其次，体系具有智能化的处理才能。可以依据现有的符号和检测进程数据来练习模型，完结碰到新的质量问题能主动符号并反应到产线边的边际剖析体系，进一步提升产品检测的质量。轿车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造以某轿车为例，IBM为这家轿车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测体系替代人来完完结对轿车表面喷漆质量的检测。在为施行IBM体系之前，该轿车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果十分不抱负。但在施行IBM认知视觉检测体系后，经过体系的不断的自主性优化，仅用了一个月时刻就将误报率下降为0，检出率提升到98，而且从本钱投入和功率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个效的改变。除此之外，IBM还能完结对液晶面板、半导体、集成电路、微电子、装备制作、精密仪器等职业产品进行检测，并在服务于这些职业企业的使用实践中取得了良好的商场作用，得到客户的高度认可。IBM认知视觉检测技术为企业带来明显收益目前，IBM已经联合工业设备的秀合作伙伴为企业提供端到端的解决方案，例如在汽车行业，使用机器人实现自动识别车型、车体确位置，并根据3D数据近距离贴合车体拍照、分析和标记。在电子检测领域，IBM联合行业设备厂商实现自动上料，分析和分解。通过这种端到端的方案更快的部署这套认知设备和系统，从而更快的获得检测的能力。