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发布时间:2022-02-09 11:23:00 作者:理想动力
人类视觉的适应性很强,能够在复杂及变化的环境中识别目标,具有级智能,运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标,以及总结规律,虽然人类视觉对色彩的分辨能力强,但是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差,一般只能分辨64个灰度级,在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果,不能观看微小的目标。机器视觉则不同,机器视觉的灰度分辨力很强,就目前来说,一般可以使用256灰度级,采集系统具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机,通过备置各种光学镜头,可以观测小到微米大到天体的目标。机器视觉对环境的要求不高,适应性极强,另外可以根据需要添加防护装置。机器视觉的快门时间很快,可达10微妙左右,告诉相机帧率可达到1000以上,处理器的速度也越来越快。虽然可以利用人工智能机神经网络技术,但机器视觉的智能很差,不能很好地识别变化的目标,受硬件条件的制约,目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差,但具有可量化的优点。
产品出厂做外观检测是磁性元器件生产过程中一道至关重要的工序,而我国大部分企业还采用人工检测手段,即工人将线上产品通过肉眼或触摸,逐一判断产品是否符合生产要求,一般涉及尺寸检测、外观缺陷检测、磨损划痕等几个方面。人工检测存在多种弊端,如人长期在高强度灯光下目测,靠经验的方法来判断,劳动强度大,检测精度低,容易产生漏检和误检,不能完全保证产品的质量,从而导致产品整体质量跟不上端产品需求。致力于机器视觉及图像处理技术的思普泰克智能制造,发现了磁性元器制造商的痛点着力研发机器视觉自动化检测设备,自动化检测设备就是用机器代替人眼来做测量和判断,主要特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉自动化检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉自动化检测设备在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且在应用中占据着举足轻重的地位,是产品迈向端化的有力保障。为更好地帮助磁件企业解决产品出厂品检问题,思普泰克智能制造会不断完善机器视觉自动化检测设备,提高磁性元器件的检测效率,检测精度及磁性元器件产品出厂质量,以磁性元器件产品出厂零瑕疵为极目标。机器视觉自动化检测设提高磁性元器件产品出厂质量
当今社会,随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。应用表面缺陷检测系统,提高了检测的准确度和效率。思普泰克提醒广大用户在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前,有几个步骤需要注意。首先,要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析;第二,对采集过来的图像进行一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类;第三,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确和确。通过以上的三步处理之后,产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认,这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。应用机器视觉检测设备检测产品缺陷需要注意这些问题
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